PECHINO (CINA) (XINHUA/ITALPRESS) – Le imprese statali direttamente amministrate dal governo centrale cinese hanno formato un consorzio industriale di intelligence integrata nel tentativo di accelerare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Sotto la guida della Commissione di supervisione e amministrazione dei beni statali del Consiglio di Stato, il consorzio riunisce imprese statali centrali e imprese private, università e istituti di ricerca.
Il consorzio si concentrerà su cinque aree prioritarie: scenari applicativi strategici ad alto valore, set di dati di alta qualità, tecnologie chiave e fondamentali lungo l’intera catena industriale, sviluppo coordinato all’interno del più ampio ecosistema industriale e collegamenti tra industria e finanza a sostegno dell’economia reale. 2
L’iniziativa arriva in un contesto di costante aumento degli investimenti nell’IA da parte delle imprese statali centrali cinesi negli ultimi anni.
In una recente riunione, la Commissione ha affermato che le imprese statali centrali dovrebbero espandere gli investimenti nella potenza di calcolo, rafforzare l’innovazione indipendente, accelerare le scoperte nelle tecnologie fondamentali in aree chiave e trasformare un maggior numero di innovazioni da prototipi a prodotti commerciali e industrie sostenibili.
Le imprese statali centrali dovrebbero inoltre approfondire la loro collaborazione open-source e accelerare il loro passaggio a una nuova piattaforma di cooperazione per l’IA, la Huanxin Community, con l’obiettivo di coltivare un ecosistema industriale reciprocamente vantaggioso, secondo la Commissione.
La Huanxin Community è stata lanciata dalla Commissione nel luglio dello scorso anno e da allora ha visto la propria base di utenti aumentare di dieci volte. Di recente ha attirato la partecipazione di aziende tecnologiche come Huawei, Moore Threads e Unitree Robotics.
La piattaforma open-source offre accesso pubblico gratuito a 2.200 schede di calcolo intelligente prodotte a livello nazionale e ha aggregato oltre 4.700 modelli di IA e 1.200 set di dati.
(ITALPRESS).
